Domaine d’application
High Performance Computing, AI/Deep Learning Training and Inference, Large Language Model (LLM) et Generative AI.
Détails techniques
Supermicro GPU ARS-111GL-NHR
1 nœud de calcul
Montage en rack, 1 unité de hauteur (CSE-MG102TS-R000NDFP)
Alimentation
2 x 2000W redondants avec alimentation de niveau Titanium
Carte mère
Super G1SMH-G (IPMI 2.0, BlueField-3 ou NVIDIA ConnectX-7 en option)
Processeur
NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip jusqu’à 72 cœurs / 144 threads
supporte TDP CPU jusqu’à 1000W (refroidi par air)
Mémoire
jusqu’à 480 Go de mémoire ECC LPDDR5X onboard
jusqu’à 96 Go de mémoire GPU ECC HBM3
GPU
NVIDIA H100 Tensor Core GPU sur GH200 Grace Hopper™ Superchip (refroidi par air)
Interconnexion NVLink®-C2C CPU-GPU
Nombre de baies de disque
8 x E1.S Baies de disque NVMe Hot-Swap
Emplacements d’expansion
2 x PCIe 5.0 x16 FHFL
2 x M.2 NVMe Gen.5 22110
Services de matériel pour 2 à 5 ans
EXPRESS (du lundi au vendredi, envoi de composants de remplacement, jour ouvrable suivant)
BUSINESS (du lundi au vendredi, technicien sur site, jour ouvrable suivant)
EXCLUSIVE (24/7, délai de réponse de 4 heures)
