Anwendungsbereich
High Performance Computing, AI/Deep Learning Training and Inference, Large Language Model (LLM) and Generative AI
Technische Details:
Supermicro GPU ARS-111GL-DNHR-LCC
2 Compute Nodes
Rackmount, 1 Höheneinheit (CSE-GP102TS-R000NDFP)
Netzteil
2 x 2700W redundante Titanium Level Stromversorgung
Mainboard (pro Node)
Super G1SMH (IPMI 2.0, 1GbE BaseT, optional bis zu 100GbE)
Prozessoren (pro Node)
NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip bis 72 Kerne / 144 Threads
unterstützt CPU TDP bis 2000W (Liquid Cooled)
Arbeitsspeicher (pro Node)
bis zu 480GB ECC LPDDR5X onboard Memory
bis zu 96GB ECC HBM3 GPU Memory
GPU (pro Node)
NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip (Liquid-cooled)
NVLink®-C2C CPU-GPU Interconnect
PCIe GPU-GPU Interconnect
Anzahl Disk-Einschübe (pro Node)
4 x E1.S Hot-Swap NVMe-Laufwerkseinschübe
Erweiterungsplätze (pro Node)
2 x PCIe 5.0 x16 FHFL-Steckplätze
2 x M.2 NVMe Gen.5 22110
Hardware-Services für 2 bis 5 Jahre
EXPRESS (Montag – Freitag, Zusendung von Austauschkomponenten, nächster Arbeitstag)
BUSINESS (Montag – Freitag, Techniker vor Ort, nächster Arbeitstag)
EXCLUSIVE (7×24, 4 Stunden Reaktionszeit)
